基本情况：

宋歌，女，满族，博士，副教授，博士生导师

学习经历：

美国佐治亚理工学院 博士 城市与区域经济 Ph.D. in City and Regional Planning, Georgia Institute of Technology

英国伦敦大学学院 硕士 空间经济 M.Sc. Spatial Planning, University College London

北京大学 本科 城市与区域经济

工作经历：

图书馆VIP特任副研究员、特任研究员

2024.1-至今   图书馆VIP    副教授

研究领域：

城市与区域经济，交通经济，产业经济，企业发展战略

主持项目：

国家自然科学基金青年科学基金

安徽省自然科学基金面上项目

长三角合作与发展共同促进基金项目

图书馆VIP青年创新基金

研究成果：

Song, Ge. (2021). Road versus Rail: Assessing the Implications of Transport Infrastructure for Spatial Growth Pattern in China's Megaregions. Journal of Urban Planning and Development, 147(1), 04020050. 

宋歌，项雪纯.企业异质性对制造业新建企业区位选择的影响[J]. 技术经济. 2020

宋歌，林子欣.制造业新建企业区位选择——来自284个地级市的微观数据[J].中国科技论坛,2019(04):93-102.

Song, Ge*，Yang Jiawen (2016) Measuring the Spatiotemporal Evolution and     Variation of Transport Network of China’s Megaregions，Journal of Geographical Sciences 26(10): 1497-1516.

Yang, Y., Hong, J., Song, G., & Hong, S. (2017). Technology policy, technology strategy and innovation performance: evidence from Chinese aircraft and spacecraft manufacturing. Science and Public Policy, 44(5), 620-630. doi:10.1093/scipol/scw089

Hong, J., Chen, M., Zhu, Y., & Song, G. (2017). Technology business incubators and regional economic convergence in China. Technology Analysis & Strategic Management, 29(6), 569-582. doi:10.1080/09537325.2016.1216096

Jin, H., Yang, Y., & Ge, S. (2016). A theory of creative expressiveness: empirical studies in Chinese universities. Chinese Management Studies, 10(2), 387-404. doi:10.1108/CMS-10-2015-0232

Yang, Jiawen, Song, Ge, and Lin, Jian. (2014). "Measuring Spatial Structure of China’s Megaregions." Journal of Urban Planning and Development,141(2), 04014021. doi: 10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000207

Yang, Jiawen, Fang, Chuanglin, Ross, Catherine, & Song, Ge. (2011). Assessing China's Megaregional Mobility in a Comparative Context. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2244(1), 61-68. doi: 10.3141/2244-08

杨家文, 方创琳, & 宋歌. (2011). 中国城市群的机动性：趋势与机遇  城乡规划：城市交通. 北京: 中国建筑工业出版社.

主讲课程：

高级经济学、客户数据分析与客户关系管理、大数据技术与分析